Data Science und Künstliche Intelligenz
Ein an jeweils zwei Tagen stattfindendes Seminar des Fraunhofer-Instituts IAO über die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data mit besonderem Fokus die damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätze.
Erfolgreich im Umgang mit Daten
Im Mittelpunkt des Seminars stehen die Stärken und Schwächen verschiedener Algorithmen, die für das maschinelle Lernen angewandt werden können. Die Teilnehmenden lernen Daten zu verstehen, sie aufzubereiten und Modelle zu bilden. Außerdem wird vermittelt, wie KI-Algorithmen sinnvoll eingesetzt werden. Das neu erlernte Wissen kann auch gleich in praktischen Übungen gefestigt werden
Gerichtet ist diese Veranstaltung an alle Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expert*innen, die KI, Maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten. Auch Einsteiger*innen in diese Thematik sind willkommen.
Veranstaltungsinhalte sind unter anderem:
- Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
- Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
- Data Understanding
- Praktische Übungen
- Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Gruppenübungen
- etc.
